Tecnología e inteligencia artificial
Corredor profundo Amazon AWS
Guillermo Blanco, Gilberto Vargas
Palabras clave: enseñanza-aprendizaje, desarrollo de software, programación
Resumen
Presenta AWS DeepRacer como entorno de aprendizaje automático, simulación de carreras y programación en la nube para personas con distintos niveles de experiencia.
Cómo citar
Blanco, G., & Vargas, G. (2023). Corredor profundo Amazon AWS. CITAS, 9(1). https://doi.org/10.15332/24224529.8834
(Blanco & Vargas, 2023)
Blanco y Vargas (2023)
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Análisis con IA
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Tema principal: Aprendizaje automático con AWS DeepRacer
Subtemas: Simulación en 3D, Programación en la nube
Conceptos clave:
- DeepRacer
- aprendizaje automático
- aprendizaje por refuerzo
- programación
- simulador de carreras
Lectura rápida: El artículo presenta AWS DeepRacer como una herramienta que facilita el aprendizaje de programación y machine learning a través de un simulador de carreras en 3D. Está diseñado para ser accesible a personas de todos los niveles de habilidad, permitiendo un aprendizaje práctico y automatizado en el entorno de la nube.
Problema de investigación: La falta de herramientas accesibles para el aprendizaje del desarrollo de software.
Método: Revisión de metodologías de aprendizaje · propuesta metodológica
Disciplina: Tecnología de la información / Educación
Objeto de estudio: AWS DeepRacer y su metodología de aprendizaje automático.
Contexto: General
Aporte: El artículo presenta AWS DeepRacer como una herramienta efectiva para el aprendizaje de programación y aprendizaje automático.
Citas destacadas:
“Amazon Web Service sabe de la importancia de tener esta habilidad que muy pocas personas poseen”
destaca la relevancia del aprendizaje de programación en el contexto actual.
“El aprendizaje por refuerzo es una técnica bastante avanzada de aprendizaje automático”
resalta la complejidad y la novedad del enfoque utilizado por DeepRacer.